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Livro texto: Estatística para cursos de engenharia e informática (Slides e complementos)

P L A N O D E E N S I N O

1. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA:

Código: INE 5405 Nome: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Sem. 2007.2

Horas/Aula: 90 Pré-requisito(s): MTM 5161

Prof: Pedro Alberto Barbetta – INE/CTC/UFSC (barbetta@inf.ufsc.br; www.inf.ufsc.br/~barbetta)

Ementa: Análise combinatória. Planejamento de uma pesquisa. Análise exploratória de dados. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses.

2 - OBJETIVOS

2.1 Geral: Ao final do semestre o aluno deverá estar capacitado para calcular probabilidades utilizando modelos discretos e contínuos, assim como a realizar inferência estatística.

2.2 Específicos: 1-Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados. 2-Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade. 3-Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos. 4-Reconhecer a distribuição amostral da média. 4-Realizar a estimação de proporções e médias com base em amostras. 5-Testar hipóteses de médias.

3 - PROGRAMA

1 Análise exploratória de dados

1.1 Conceitos de variável, casos e dados

1.2 Distribuição de freqüências

1.3 Medidas de locação e dispersão

1.4 Apresentação dos resultados

2 Probabilidade

2.1 Experimento aleatório, espaço amostral e eventos

2.2 Cálculo de probabilidades de eventos

2.3 Análise combinatória e cálculo de probabilidades

2.4 Probabilidade condicional e independência

2.5 Teorema de Bayes

3 Variáveis aleatórias discretas

3.1 Variável aleatória, função de probabilidade e função de distribuição acumulada

3.2 Valor esperado e variância

3.3 Distribuições binomial, hipergeométrica e Poisson.

4 Variáveis aleatórias contínuas

4.1 Função de densidade de probabilidade e função de distribuição acumulada

4.2 Valor esperado e variância

4.3 Distribuições exponencial, normal e uso de aproximações.

5 Distribuição conjunta de probabilidade

5.1 Distribuições conjuntas, marginais e condicionais.

5.2 Variáveis aleatórias independentes.

5.3 Parâmetros de distribuições conjuntas.

6 Estimação de parâmetros

6.1 Parâmetros e estatísticas

6.2 Distribuições amostrais

6.3 Estimação de uma média

6.4 Estimação de uma proporção

6.5 Amostragem

7 Testes de Hipóteses

7.1 Formulação de hipóteses

7.2 Tipos de erro e regras de decisão

7.3 Teste para uma média

7.4 Teste de diferença de médias

8 Correlação e regressão

8.1 Diagramas de dispersão e o coeficiente de correlação de Pearson

8.2 Equação de regressão

4 - Avaliação da aprendizagem

Média aritmética simples de três provas individuais, as quais serão realizadas ao longo do semestre e marcadas com pelo menos quinze dias de antecedência. Previsão: prova 1 na sexta semana; prova 2 na décima segunda semana; e prova 3 na décima sétima semana, sempre enfatizando a matéria ministrada no período entre as provas.

Recuperação (alunos com freqüência suficiente com nota média entre 3,0 e 5,5): uma prova no final do semestre, sendo a nota final a média das três provas e a nota obtida na prova de recuperação.

5 – METODOLOGIA

Aulas expositivas e exercícios aplicativos.

6 - BIBLIOGRAFIA

BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Editora Atlas, 2004;

BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A. – Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2002.

DEVORE, J. L. – Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Thompson, 2006.

LEVINE, D. M., BERENSON, M. L. e STEPHAN – Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft® Excel em português 3 ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005.

MAGALHÃES, A. N., LIMA, A. C. P. – Noções de probabilidade e estatística. 6 ed. São Paulo: EDUSP, 2005;

MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G. C. – Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2003;